南宁社区空气质量监测 大气网格化管理空气质量监测站

空气质量监测设备主要由常见污染气体、颗粒物分析仪、气象五参数、声级计（噪声监测）、GPRS无限通信模块等组成。系统结合模拟演示，对大气污染物PM2.5和PM10实现全区域范围的实时在线监测分析，配合智能预警预报实时反馈我区的污染高值点位，切实做到污染级别、污染位置和污染来源的精准监测。

空气质量监测设备根据现场进行校准，具有良好的可追溯性，推动空气质量持续改善。结合信息化大数据的应用平台，实现实时采集传输、实时空气环境质量、实现在线数据查询、时空动态趋势分析、污染减排评估、污染来源追踪、自动预警预报、环保信息综合分析等功能，为空气污染防治工作提供信息资源和及时有效的决策支持。

空气质量监测设备采用了光散射和高精度电化学检测技术，集空气六参数监测（PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO）、GPS定位、4G通讯为一体的高性能传感采集设备，具有集成度高、扩展性强、便于安装、反应灵敏可靠性高。

空气质量监测设备采用网格化治理模式，作用分为两大层面
一方面，根据整个区域的空间布局、污染源分布状况，布设监测站点形成网格，对整个区域进行实时动态监测，实时区域的空气质量整体状况和变化趋势。
  另一方面，对本地区某些敏感地带适当加大网格密度。比如对主要固定污染源、工业园区、道路交通、城乡“小散乱”污染重发区等排放源进行重点，科学评估区域内有组织、无组织排放源的污染排放状况及其对环境空气质量的影响。
具体而言，在微观上，可实时监测污染源(如工地、工厂等)污染物的排放情况及其对周边区域的扩散影响；在宏观上，可反映出整个区域的空气质量的动态变化。
  为此，网格化监测数据应深挖和应用。网格化监测数据是多点位、高频率的三维时空大气环境质量监测数据，随着监测时间的推移，数据的积累，为进一步开展大数据分析和深度挖掘提供了数据基础。利用这些数据，可以开展很多科研和应用，包括污染起源解析、聚类分析等。
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